IT専任者がいない中小企業の経営者の方へ
既存ツールの活用と開発の切り分けから相談できる
AIを使いたいのに業務の流れが整理されておらず着手できない
市販ツールを試したが現場の運用に合わず定着せずに困っている
開発すべき範囲が分からず過剰なシステムになる不安がある
仕様が決まっていなくても業務整理からエンジニアが直接伴走し必要な業務アプリを開発します
エンジニアが直接ヒアリングを行い、社内の業務手順や情報管理の現状を棚卸しして整理します。IT専任者がいない工場の管理者でも、どの工程に無駄があり何をシステム化すべきかを迷わずに特定できるようになります。
市販の既存ツールで対応できる範囲と、自社向けに一から作るべき範囲を客観的に見極めて提案します。管理部門の責任者が、不要なスクラッチ開発に費用をかけず、自社の独自業務に必要な部分だけに投資を絞り込めます。
工場の部品ラベル判定AIや顧客管理アプリの開発経験を活かし、現場の作業手順に沿った専用アプリを受託開発します。現場の担当者が、使いにくい画面や複雑な操作に悩まされることなく、日々の入力や確認作業を進められます。
| 仕様書作成前の相談対応を丁寧に実施する | |
| 既存ツールの見直し対応までサポートする | |
| 不要な機能開発の削減に向けた提案を行う | |
| 画像判定等のAI実装対応も可能である | |
| 現場目線の画面設計対応までお任せする | |
| 開発後の運用改修対応まで継続支援する |
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業務アプリ開発で現場に定着するシステムができる理由
エンジニアが上流の業務整理から直接伴走し 社内業務の棚卸しからSaaSとの切り分け、自社専用アプリの実装までエンジニアが一貫して対応します。 |
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エンジニアが直接現状の手順を確認し、工場の管理者が手作業の滞留箇所を明確に把握できます。
既存ツールと自作の境界を整理し、経営者が過剰なシステム投資を避けて必要部分に集中できます。
実際の作業フローに沿って開発し、現場の担当者が迷わず日々の入力業務を進められるようになります。
REASON
01
何から手を付けるべきか分からない状態でも、管理者の負担を増やさず要件を整理できます。エンジニアが業務の課題整理という上流工程から開発まで直接一貫して伴走するため、認識のずれを防ぎます。
REASON
02
すべてを一から開発するのではなく、既存SaaSで対応できる部分を見極めて費用を最適化します。作るべき部分と既存ツールを使う部分を中立に切り分け、不要な開発費用の発生を抑えます。
REASON
03
独自の作業手順や管理ルールを反映したシステムを構築し、現場の担当者が使いやすい運用を実現します。工場の部品ラベル判定AIや顧客管理アプリを一から受託開発してきた実績と技術を活用します。
このような企業様にご活用いただいています
・社内に情報システム担当者がおらずIT化の進め方に悩む中小企業
・AIを導入したいが社内の業務や情報が整理できていない工場
・既存のSaaSを導入したが自社の独自運用に合わず困っている企業
・どの業務を優先してシステム化すべきか判断がつかない管理部門
・仕様書を作成できる人材がおらず開発会社への相談を躊躇する企業
・工場の生産管理や工程管理の手作業を専用アプリで効率化したい企業
・高額なフルスクラッチ開発ではなく必要な機能だけを作りたい企業
・要件定義の前の業務棚卸し段階からエンジニアに伴走してほしい企業
IT専任者がいない中小企業に向けて、上流の業務フロー整理から現場に馴染む業務アプリの受託開発までを一貫して提供しています。
既存ツールの活用とオーダーメイド開発を適切に切り分け、現場の皆様が本当に使い続けられる実用的なシステム構築に伴走します。
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業務フローが未整理な工場で必要な部分だけをアプリ化する場面IT専任者がおらず手作業での生産管理や情報共有に課題を抱える中小製造業 エンジニアが現場の業務フローと情報管理の状況を直接ヒアリングして整理します。既存SaaSで対応可能な工程と自社専用アプリを開発すべき工程を切り分け、優先度の高い生産管理機能から順次受託開発を進めます。 |
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市販の管理ツールが合わない管理部門で専用システムを構築する場面汎用SaaSを試したが独自ルールに合わずExcel管理に戻ってしまった管理部門 自社固有の顧客管理や進捗管理のルールを棚卸しし、既存ツールでは満たせない要件を明確にします。顧客管理アプリを一から開発した知見を活かし、現場の運用手順に過不足なく合わせた自社専用アプリを開発します。 |
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目視確認の負担が大きい現場で判定AIを組み込んだアプリを導入する場面部品の確認や仕分け作業が属人化しており自動化やAI活用を検討している現場 対象業務の画像データや判定ルールを整理したうえで、工場の部品ラベル判定AI開発のノウハウを適用します。現場の作業者が迷わず操作できる判定用業務アプリとして開発し、日々の確認作業に組み込みます。 |
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業務整理・要件定義 |
オススメ 業務アプリ受託開発 |
AI実装・業務アプリ開発 |
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IT専任者が不在で業務フローや情報管理の棚卸しから始めたい企業様向け |
既存SaaSと切り分け自社に必要な専用システムを一から開発したい企業様向け |
画像判定AIなどの先端技術を現場の業務フローに組み込みたい企業様向け |
現状分析と開発範囲の整理 |
専用アプリの設計と受託開発 |
AI実装と業務アプリ開発 |
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業務の範囲に応じて個別お見積もり |
開発の規模に応じて個別お見積もり |
機能と規模に応じて個別お見積もり |
| 開発する業務アプリの規模や業務整理の対象範囲に応じて個別にお見積もりをご案内します。既存SaaSで対応できる部分を切り分けることで、過剰な機能開発による無駄な費用の発生を防ぎます。 | ||
弊社 | 仕様指定型開発 | ノーコード試作 | 自社内製化 | |
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| 開発前の業務整理 | ◎エンジニアが直接業務を棚卸しして整理 | △要件定義書が揃っている前提で進行 | ○テンプレートの枠に合わせて業務を整理 | △社内業務の洗い出しに多くの工数が集中 |
| SaaSとの切り分け | ◎既存ツールで済む箇所と作る部分を判別 | ○依頼された範囲をすべて一から開発 | △既存の契約ツールとの連携範囲は限定的 | △外部連携や見極めに専門知識が必要 |
| 導入初期の費用感 | ○業務整理の範囲と開発規模に応じた見積 | △全体の一括受託で初期の費用が膨らみがち | ◎初期費用を抑えた月額型で試作可能 | ◎外部委託費をかけず自社の工数のみで着手 |
| 現場業務への適合 | ◎工場等の複雑な工程に合わせて一から開発 | ◎仕様書通りに精緻なシステムを構築 | △汎用ツールの仕様に現場側が合わせる形 | ○現場の要望を直接反映しながら随時修正 |
| こういう人にオススメ | IT専任がおらず業務整理から頼みたい企業 | 仕様確定で一括受託を望む大規模企業 | 初期費用を抑えて試作品を触りたい企業 | 社内リソースがあり自力で改修したい企業 |
IT専任者がいなくても安心な業務整理とアプリ開発のご相談
現状の業務整理やSaaSとの切り分け方針をエンジニアが直接診断します
| 運営会社 | 合同会社Visproc |
|---|---|
| URL | https://example.com/ |
| 代表 | 西尾 勇輝 |
| 事業内容 | 業務の課題整理、業務アプリ・社内システムの受託開発(生成AI活用を含む) |